Популярных метрик для оценки доходности

Популярных метрик для оценки доходности

Вот подробное объяснение коэффициентов Шарпа, Сортино и Трейнора — популярных метрик для оценки доходности с учетом риска:


1. Коэффициент Шарпа

Что это?

Коэффициент Шарпа измеряет доходность, получаемую на единицу риска, где риск измеряется через стандартное отклонение доходности. Он широко используется для оценки риска и доходности инвестиционного портфеля или актива.

Формула:

Коэффициент Шарпа=Rp−Rfσp\text{Коэффициент Шарпа} = \frac{R_p - R_f}{\sigma_p}

Где:

  • RpR_p = Доходность портфеля

  • RfR_f = Безрисковая ставка (например, доходность по государственным облигациям)

  • σp\sigma_p = Стандартное отклонение доходности портфеля (мера риска)

Интерпретация:

  • Чем выше коэффициент Шарпа, тем выше доходность на единицу принятого риска.

  • Коэффициент больше 1 является хорошим результатом, а меньше 1 указывает на то, что риск не оправдывает доходность.

Пример:

Если доходность портфеля 10%, безрисковая ставка 3%, а стандартное отклонение составляет 15%, то коэффициент Шарпа будет:

Коэффициент Шарпа=10%−3%15%=7%15%=0.47\text{Коэффициент Шарпа} = \frac{10\% - 3\%}{15\%} = \frac{7\%}{15\%} = 0.47

Это означает, что портфель получает доходность 0,47 единицы на каждую единицу риска.


2. Коэффициент Сортино

Что это?

Коэффициент Сортино — это аналог коэффициента Шарпа, но он учитывает только низкий риск (отрицательные доходности), а не общий риск. Это делает коэффициент Сортино полезным для тех инвесторов, которые фокусируются на минимизации потерь.

Формула:

Коэффициент Сортино=Rp−Rfσнизкий\text{Коэффициент Сортино} = \frac{R_p - R_f}{\sigma_{\text{низкий}}}

Где:

  • RpR_p = Доходность портфеля

  • RfR_f = Безрисковая ставка

  • σнизкий\sigma_{\text{низкий}} = Стандартное отклонение только отрицательных доходностей (низкий риск)

Интерпретация:

  • Коэффициент Сортино полезен для инвесторов, стремящихся минимизировать потери, а не беспокоиться о волатильности, которая не приводит к убыткам.

  • Чем выше коэффициент Сортино, тем лучше инвестиция с точки зрения минимизации убытков.

Пример:

Если доходность портфеля составляет 10%, безрисковая ставка — 3%, а стандартное отклонение для убытков составляет 10%, то коэффициент Сортино будет:

Коэффициент Сортино=10%−3%10%=7%10%=0.7\text{Коэффициент Сортино} = \frac{10\% - 3\%}{10\%} = \frac{7\%}{10\%} = 0.7

Это указывает на хорошее соотношение доходности и риска потерь.


3. Коэффициент Трейнора

Что это?

Коэффициент Трейнора измеряет доходность, полученную сверх безрисковой ставки, на единицу систематического риска (рыночного риска) в инвестиции. Этот коэффициент фокусируется только на риске, связанном с движением рынка.

Формула:

Коэффициент Трейнора=Rp−Rfβp\text{Коэффициент Трейнора} = \frac{R_p - R_f}{\beta_p}

Где:

  • RpR_p = Доходность портфеля

  • RfR_f = Безрисковая ставка

  • βp\beta_p = Бета портфеля (мера систематического риска относительно всего рынка)

Интерпретация:

  • Чем выше коэффициент Трейнора, тем лучше портфель генерирует доходность на каждый единичный риск, связанный с движением рынка.

  • Этот коэффициент особенно полезен для оценки портфелей, которые имеют высокую корреляцию с рынком.

Пример:

Если доходность портфеля составляет 12%, безрисковая ставка 3%, а бета портфеля равна 1.2, то коэффициент Трейнора будет:

Коэффициент Трейнора=12%−3%1.2=9%1.2=7.5\text{Коэффициент Трейнора} = \frac{12\% - 3\%}{1.2} = \frac{9\%}{1.2} = 7.5

Это означает, что портфель приносит доходность 7.5% на каждый единичный рыночный риск.


Сравнение коэффициентов Шарпа, Сортино и Трейнора:

Метрика Что она измеряет Учитываемый риск Применение
Коэффициент Шарпа Доходность на единицу общего риска Общий риск (стандартное отклонение) Оценка общей доходности с учетом риска
Коэффициент Сортино Доходность на единицу риска потерь (низкий риск) Низкий риск (отрицательные доходности) Оценка минимизации убытков
Коэффициент Трейнора Доходность на единицу рыночного риска Систематический риск (бета) Оценка рыночных рисков

Когда использовать каждую метрику:

  1. Коэффициент Шарпа:

    • Используйте, если хотите оценить общую доходность с учетом всех рисков, особенно если нет предпочтений относительно типа риска.

  2. Коэффициент Сортино:

    • Это лучший выбор, если ваш приоритет — минимизация убытков, а волатильность, не приводящая к потерям, вас не беспокоит.

  3. Коэффициент Трейнора:

    • Этот коэффициент полезен для оценки портфелей, которые сильно зависят от общего рынка, особенно когда рыночный риск является основной угрозой.


Заключение:

Хотя коэффициенты Шарпа, Сортино и Трейнора имеют схожие цели, они фокусируются на различных аспектах риска:

  • Шарп — общий риск,

  • Сортино — риск потерь,

  • Трейнор — рыночный риск.

Правильный выбор метрики зависит от ваших целей и стратегии управления рисками. Для более комплексной оценки рекомендуется использовать все три метрики, чтобы получить полное представление о доходности и риске.

Примечание: Вся информация, представленная на сайте, является неофициальной. Получить официальную информацию можно с сайтов соответствующих государственных организаций